有人说大数据离我们施工企业太遥远了，我只有企业自身的数据，还达不到海量数据，也没有产业大数据，如何做大数据应用？大数据的价值在于业务分析与应用，面对当下的施工企业，可以从三个方面来用大数据创造数据价值：

一是大数据应用辅助决策

当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和手工报表做决策，这种情况下信息有限，获取成本高，在大数据时代，就必须要让数据说话。

每个企业或多或少都上了一些信息化系统，如工程项目管理系统，OA系统，集采系统，财务系统，以及智慧工地系统，BIM系统等等，其实这些系统中已经涵盖了企业的核心业务数据。

如果把企业的所有数据进行收集、加工、整理，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和企业的战略指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，同时用各种丰富图表的展现方式，辅助于领导层的决策，就能真正实现从数据到知识的转变，实现企业商业智能化。

助流为施工企业提供商业智能和决策支持系统的应用方案，用大数据的方式，助力智慧企业建设。

二是大数据挖掘管理潜力

施工项目是企业经营管理的核心，而成本管理是施工项目管理的头等大事，如何能减少整个项目运营、生产、经营过程中的人、财、物等资源的不必要损耗和浪费，通过成本控制，从而获得较高收益？

企业需要借助于以大数据为手段的信息化手段，不断收集企业内部的定额数据，包括企业生产经营活动中，对人力、物力、财力的配备、利用和消耗以及应达到的水平，通过数据提取、数据清洗、数据识别和匹配、数据归类和整合，最终形成动态的企业定额库。

目前各行各业的管理决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变，从企业战略出发，利用大数据，充分挖掘其数据价值，最终提升的企业管理潜力和竞争优势。

三是大数据催生服务的创新

凡是信息不对称的领域，都可以通过大数据孵化出新的业务。在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。

以个人金融模式为例，蚂蚁金服基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使个人能迅速获得所需资金。

同样，在施工领域，也催生了供应链金融服务，我们称之为“新金融模式”，依据项目业务数据，利用风控模型计算出放贷风险，在此基础上为企业进行应付账款融资，不仅可以把企业多年沉淀的优质数据资产盘活，还可以有效帮助企业解决融资成本高、融资难、融资渠道窄的难题，这是充分利用数据资产进行供应商金融的创新，也是互联网技术在建筑产业上带来的创新。

助流泛建筑行业数字化解决方案提供商，依托深厚的建筑行业资源和专业知识积累，以组件化模块方式为工程施工企业提供诸如合同审批、合作伙伴资信查询、企业风险预警等业务相关的经营服务资源。如同在企业间建立了一条畅通的高速公路，企业可以在平台内进行便捷、高效的业务往来