建筑行业数字化转型“怎么转”？建筑行业数字化转型关键是围绕标准化、信息化、数字化、智能化循序推进，其本质特征是标准、数据、连接和智能，实现项目数据标准化、业务线条数据化、数据连接共享化、分析决策智能化。

01项目数据标准化

通过标准化管理，可以将复杂的问题简单化，模糊的问题具体化，分散的问题集成化，成功的方法可复制化。标准化是数字化的基础，没有标准化，数字化就是无源之水。

项目作为建筑企业最基本的生产单元，是一切数据的“原点”，项目数据的标准化，前提是企业业务管理的标准化，不单是垂直业务系统，而是所有系统都必须在统一的主数据架构下制定数据标准，且业务系统的管理语言、数据语言标准统一、统计口径、核算规则达成一致，才能真正做到项目数据“数出一源、一源多用”。

并通过对项目人、机、料、法、环要素全集成专业化管理，最终实现项目相关方在统一平台下对工程项目的“跨区域协同生产、远程现场生产指挥、多部门协同工作、多组织协同管理”目标。

02业务线条数据化

根据建筑企业管理的特性，业务管理层主要应用于日常生产经营，通过业务数据进行有效的资源调配，支撑企业的各业务管理工作。

第一要快速完善核心业务系统的建设与迭代，实现企业业务管理的数据化，业务的办理及信息流转都以数字方式进行，台账、报表在系统能自动生成，业务数据有效利用、持续改进，业务管控实现自动分析及预警。

第二要变革监管方式，业务管控通过在线化的手段，解决在现实世界中跨时间、跨空间的管理问题，构建各层级数据管理模型，推进线上检查、线上考核。

第三要形成数据资产积累，优化数据治理与数据服务，设计数据服务业务应用，挖掘数据价值。

03数据连接共享化

数字化升级的基础是实现数据采集自动化，打通内部业务数据，获取外部数据，实现数据一次采集，共享使用，数据真实、准确、完整，用数据服务业务、辅助决策。

数据连接是解决业务系统协同问题，自下而上收集源数据，各层级各部门横向共享、管理数据，管理数据纵向互联互通，通过连接下的数据沉淀，形成数据服务能力反哺业务。

04分析决策智能化

集团（局）全域数据进行集中管理，建立数据驱动的决策体系，实现决策集中与智慧决策。

利用大数据平台建立内外部信息管理的数据分析模型，如规模增长性指标、成本效益性指标、财务资金性指标、风险管控性指标、人均效能性指标等，真实反映企业运营管理情况，结合各类源数据、管理数据，外部数据，挖掘数据价值，用数字化的手段评估各种管控措施对业务发展的影响，实现经营决策智能化的成果。

助流作为一款垂直于泛建筑行业数字化管理工具，团队数年来持续深耕建筑行业，项目带头人具有超过10年的建筑企业管理经验，曾深度参与企业数字化建设，对建筑行业的管理模式及业务需求均有着深刻的认识和理解，系统更契合建筑工程项目管理需求。依托saas服务模式的助流管理系统同时具备高度的灵活性与敏捷性，最快1天可部署落地，3天完成定制需求，还可随时修改搭建好的应用。