2022-08-02 2022-08-02去年11月30日，工信部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，围绕“十四五”时期的总体目标作出全面部署，为我国未来五年大数据产业发展提供了行动纲领。
“规划”出台背景及概念
世界经济数字化转型是大势所趋
21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新产品大规模涌现，深刻影响着全球的科技创新版图、产业发展格局和经济发展走向。
人类社会发展的历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，往往催生并依赖新的经济要素，正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素，进入数字经济时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素。
基本概念
数据要素：2019年，党的十九届四中全会首次将数据与土地、资本、劳动力并列作为生产要要素，但与土地、资本等传统生产要素相比，数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性。
大数据产业：以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发生质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
数字经济：是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
数字经济发展现状及趋势
政策：“十四五”规划及远景目标对大数据作出战略部署
《中华人民共国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中：“大数据”一词在规划的征求意见稿中出现现了14次，而“数据”一词则出现了60余次。可以看出，作为国民经济和社会发展的重要风向标，“十四五”规划对于大数据的发展仍然作出了重要部署。
相较于“十三五”规划中专门用一个章节对大数据发展进行集中描述，“十四五”规划对于大数据的着墨已经融入到了各篇章之中。这在一定程度上表明，大数据已经不再是一个新兴的技术产业，而是正在成为融入经济经会发展各领域的要素、资源、动力、观念。并且，大数据带动的新一代信息技术总体从“前沿技术”正在变为“重要应用”，发挥的价值愈益明显。
技术：大数据技术体系日臻完善
经过十几年的演进，大数据技术从面向海量数据的存储、处理、分析等需求存储类计算类技术，逐渐向数据治理、数据分析应用和数据安全流通延伸，不断为数据资产化、要素化提供先进的生产工具。
融合成为大数据技术发展的重要趋势
当前，大数据体系的底层技术框架已基本成熟，大数据技术正逐步成为支撑型的基础设施，其发展方向也开始向提升“效率”转变，逐步向个性化的上层应用聚集，技术的融合趋势愈发明显。
十四五重点任务
任务一：加快培育数据要素市场
建立基础制度和标准规范，健全数据产权交易和行业自律机制，指定数据要素评估框架和评估指南，开展数据要素评估试点。
推动建立数据要素市场机制，培育大数据交易市场，强化市场监管，建立数据要素应急配置机制。
加快数据要素化，开展要素市场化配置改革试点示范。推动要素数据化，引导各类肢体提升数据驱动的生产要素配置能力。
任务二：发挥大数据特性优势
支持企业全环节数据采集
开展国家数据资源调查
建立国家工业基础大数据库和行业数据库
提升多类型数据的多样化处理能力
提升多模态数据的综合处理水平
建设行业数据资源目录
建立数据原目录和数据资源态更新机制
率先在工业等领域建设安全可信的数据共享空间
发展云边端协同的大数据存算模式
提高数据全生命周期的数据质量
完善数据管理能力评估体系
强化数据分类分级管理
强化大数据在政府治理、社会管理等方面的应用，提升各类主题风险应对能力
强化大数据在制造业各环节应用，推动生产方式变革
强化大数据在信息消费、全融科技等领域应用，推动商业模式创新
任务三：夯实产业发展基础
完善基础设施：全面部署新一代通信网络基础设施，加快工业互联网、车联网、智能管网、智能电网等布局。加快构建全国一体化大数据中心体系，推进国家工业互联网大数据中心建设，建设高性能计算集群。
加强技术创新：提升通用技术水平；补齐关键技术短板；促进前沿领域技术融合。
强化标准引领：加快关键标准的制修订；健全大数据标准符合性测评体系，加快标准应用推广；加强国内外大数据标准化组织交流合作，积极参与大数据国际标准制定。
任务四：构建高效稳定产业链
原材料行业大数据
支持原材料企业综合应用数据，提升全流程智能化、精准化水平。
消费品行业大数据
支持消费品企业打通线上线下全域数据，促进供需精准对接；支持企业建立质量追溯数据库，实现产品质量可追溯可管理。
装备制造业大数据
支持装备制造业打通全价值链数据流，发展数据驱动的新模式新业态。
电子信息行业大数据。
支持电子信息制造企业加快大数据在全流程场景中的应用，保证产业链供应链的稳定性。
以及通信、金融、医疗、应急管理等各行各业的大数据开发利用行动。
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任务五：筑牢数据安全保障防线
完善数据安全保障体系
强化大数据安全顶层设计，落实法律法规和政策标准；
鼓励推进数据安全管理，开展数据安全能力成熟度评估；
加强数据安全保障能力建设，引导建设数据安全态势感知平台。
推动数据安全产业发展
提升重点行业数据安全防护水平和应急处理能力；
推动大数据技术在数字基础设施安全防护中的应用；
提升数据安全产品供给能力。
注：本文摘选自中国信息通信研究院广州分院总工程师杨志伟《大数据发展之势—“十四五”大数据产业发展规划解读》
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